咱們都愛AI帶來的「認知捷徑」，但CEO Greg Shove卻同享了他認知滑坡的親身經歷。真實的分水嶺不是用或不必AI，而是你挑選成為駕御AI的「駕駛員」，仍是被其篩選的「乘客」。

全國際都為AI張狂。

短短兩年內，近10億人初步用OpenAI的產品。

這正是硅谷的經典套路：把產品做得滿足超卓，把價格降得滿足低價，讓咱們徹底上癮，然后再揣摩怎樣賺取數十億美元。

咱們之所以酷愛AI，是由于它為咱們供給了史無前例的「認知捷徑」。

但……久而久之，這對咱們大多數人來說并非功德。

咱們先是讓AI接收一些小使命，很快就會發(fā)現，它簡直包辦了全部作業(yè)。

終究，咱們將會失掉考慮才能、作業(yè)和未來的機會。

但這并非無法防止的宿命。

Greg Shove的故事

一同看來Greg Shove——Section公司的首席履行官的同享。

以下是他關于AI運用的同享：

2023年3月，我第一次運用了ChatGPT。

現在，我每天都在運用ChatGPT或Claude。

AI的確讓我的腦力作業(yè)變得更快、更高效。

但與此同時，我也在認知上變得越來越懶散。曩昔，我有必要仔細查看AI生成的草稿。

但現在，它90%的情況下都能給我一份不錯的初稿，這讓我越來越懶得去查看它的作業(yè)。

一年前，我以為未來的職場將分為「用AI的人」和「不必AI的人」。

現在我認識到我錯了。五年后，每個人都會運用AI。

到時，真實的分水嶺將出現在兩類人之間：一類是能夠駕御AI的人，另一類則是將自己的考慮徹底外包給AI的人。

「思想外包」讓考慮才能退化？

人類一直在想方設法減輕認知擔負。

在書本遍及之前，吟游詩人需求背誦荷馬的整部《Iliad》。

現在，科技已成為大腦的延伸，協(xié)助咱們處理核算、導航和筆記等使命。

但AI異乎尋常。它簡直能處理任何認知使命，而且讓人感覺功率極高。

因而，「思想外包」的初步往往是無認識的。

你讓AI幫你起草一封郵件，它做得很好，為你節(jié)省了10分鐘。

接著，你讓它為你制造一份演示文稿的綱要，它也精準地完結了。

漸漸地，你初步用它來處理更雜亂的使命，比方擬定戰(zhàn)略。

你初步依靠AI來完結作業(yè)，而你自己的相關技能，也隨之漸漸萎縮。

微柔和卡內基梅隆大學發(fā)布的一篇論文標明，生成式AI會削弱咱們的批判性思想才能。

參閱鏈接：https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/01/lee_2025_ai_critical_thinking_survey.pdf

當常識作業(yè)者對AI的輸出效果充滿信心時，就更不愿意動用自己的大腦去考慮。

信賴AI的人，一般會把自己當作AI的現實核對員。但這其間存在兩個問題：

1. 咱們高估了自己辨認AI過錯的才能。
2. 想要越過現實核對的引誘會越來越激烈。

AI年代的「駕駛員」與「乘客」

在未來十年，常識作業(yè)者將分化為兩個集體：AI駕駛員與AI乘客。

AI乘客會十分愿意地將自己的認知作業(yè)全權托付給AI。

他們會把一個指令粘貼到ChatGPT里，仿制效果，然后直接动漫圣诞少女色情當作自己的效果提交。

短期來看，他們會由于作業(yè)速度更快而遭到獎勵。

但隨著AI在作業(yè)中越來越不需求人類的監(jiān)督，這些「乘客」由于無法為AI的產出添加任何價值，終究將被視為剩余的人。

AI駕駛員則會堅持主導和駕御AI。

他們會將AI的生成內容作為初稿，并對其進行嚴厲的檢查和修正。

乃至會有意關掉AI，給自己留出獨立考慮的時刻。

從長遠來看，這兩個集體之間的經濟距離將急劇擴展。

AI駕駛員將取得巨額財富，而AI乘客則會淪為可被代替的廉價勞動力。

你的大腦是寶貴財富，切勿曠費！

經過以下方法，成為AI的主人：

• 從你了解的范疇初步。在你現已具有專業(yè)常識的范疇運用AI，并對其輸出效果堅持批判性審視。
• 與AI對話，而不是直接索要答案。不要直接問AI：「營銷預算該怎樣花？」而是給AI供給約束條件、輸入信息、各種選項，并與它進行爭辯。
• 堅持高度警覺。成為一個活躍的參與者，不要想當然地以為AI的輸出就滿足好。而是去問：「這真的是一個好主張嗎？」
• 餞別自動置疑精力，據守批判性思想。用你自己的觀念不斷地探查AI。比方，你能夠問它：「這個計劃是不是輕視了這項出資的危險？」
• 抵抗將「第一稿」徹底外包的引誘。直面空白文檔或許令人害怕，但這是激活你大腦、進行深度考慮的要害一步。
• 做出終究決議計劃，并為此擔任。關于每一個中高危險的決議計劃，AI都應該是你的輔助東西，但它不能替你做終究決議。作為人類，你要為自己的決議計劃承當悉數職責。

有了AI，你就具有了一個全天候在線、而且在任何范疇都可謂「專家」的同伴。

但你此時也正站在一個十字路口。

你將會看到許多搭檔拋棄自動考慮，將決議計劃權外包給AI。

許多人乃至直到認知才能現已萎縮時才后知后覺。而到那時，全部都將難以拯救。

不要成為那樣的人。運用AI來應戰(zhàn)和強化你的思想，而不是替代它。

為何人們對AI大遷徙心生猶疑

當今頂尖的談天機器人簡直能夠必定不具有人類那樣的認識，但它們的行為卻常?？崴朴姓J識。

就像曩昔的技能革新相同，先行者們不只僅在跨過門檻，更是在界說門檻。

正如電力、互聯網或移動核算年代相同，價值往往在前期就向先行者會集，而要求其別人跟進的壓力也隨之而來。

但這次，至少在三個重要方面天壤之別。

首要，AI不只僅是自動化使命。它初步侵吞那些本屬于人類的范疇，如判斷力、語言和創(chuàng)造性表達，含糊了機器與人類的分界線。

其次，人們接收它的速度超過了了解它的程度。

許多人每天都在運用AI，卻仍在質疑是否該信賴它、信賴它，乃至不徹底了解它在做什么。

第三，AI不只改動了咱們做什么，它還重塑了咱們怎樣看待國際。动漫圣诞少女色情個性化的回復和生成式東西正在分裂咱們同享的認知根底。

咱們正處在認知大遷徙（cognitive migration）的前期階段。

前史供給了一個隱喻。在《圣 經》中出埃及記的故事里，并非全部人都巴望脫離埃及。

遷徙，歷來都不只僅地輿或前進的問題，它關乎身份、信賴，以及在放棄已知、奔赴不知道時所面臨的危險。

認知遷徙也是如此。

假如咱們樸實將其視為一個技能或經濟應戰(zhàn)，就會疏忽其人性化的概括。

有些人會迅速舉動，有些人會挑選張望，還有些人會責問這片新大陸是否尊重他們所珍愛的價值。

但是，無論怎樣，這場遷徙現已初步。

雖然咱們期望規(guī)劃一條尊重多元認知和作業(yè)方法的路途，但這片新大陸的地勢，早已被那些舉動最快的人所刻畫。

認知遷徙，路在何方

未來，一個水管工或許會在業(yè)余時刻用AI寫一本兒童書。

就像工業(yè)革命期間機器替代了膂力勞動相同，AI正在重塑認知范疇的有用、高效或技能的界說。

而且，與其他轉型期相同，前期盈利往往會集在那些具有資源、通曉技能且靈活應變的人手中，而危險則更多地落在那些習慣較慢的人身上。

它不只僅在改動咱們的作業(yè)方法，它正在重繪人與機器之間的邊界。

前期的技能延伸了咱們的膂力或加快了信息溝通，而AI則直接侵吞了判斷力、語言和創(chuàng)造力。

它不只僅加快認知，它初步履行認知。

AI融入日常東西的速度，遠超于監(jiān)管或大眾了解的跟進速度。它如此誘人，以至于許多人在徹底信賴或了解它之前就初步運用。

或許最重要的是，AI不只改動咱們做什么，還改動咱們怎樣看待國際。

認知遷徙不只僅是東西的更迭。正如多位科技首領所言，它的重要性堪比人類發(fā)現并運用火。

它或許帶來史無前例的充足，供給更淵博的常識、更優(yōu)越的經濟條件和更豐厚的構思途徑。

但它也或許導向一個反烏托邦式的結局，以財富高度會集、大規(guī)模賦閑和機會急劇萎縮為標志。

對另一些人來說，這或許是一場被逼的遷徙，其驅動力更多來自經濟壓力，而非個人挑選。

Anthropic CEO Dario Amodei最近正告說，AI或許在五年內篩選對折的入門級白領作業(yè)，并將賦閑率推高10-20%。

現在清楚明了的是，AI才能的擴張速度，現已超過了大多數組織或個人的預備速度。

在尋求功率的浪潮中，商場的競賽壓力很少會等候一致的構成，也很少會帶來軟著陸。

大遷徙現已初步。

問題不再是它是否會重塑作業(yè)、身份和機會，而是咱們是否預備好，去面臨它終究刻畫出的那個未來。

參閱資料

https://venturebeat.com/ai/why-ai-is-making-us-lose-our-minds-and-not-in-the-way-youd-think/

https://venturebeat.com/ai/when-progress-doesnt-feel-like-home-why-many-are-hesitant-to-join-the-ai-migration/

本文來自微信大眾號“新智元”，作者：英智，36氪經授權發(fā)布。