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來源:荊州市融媒體中心 發(fā)布時(shí)間: 2025-08-15 08:25:50

在曩昔的二十年里,硅谷的空氣中好像永久飄蕩著咖喱的香氣。從圣何塞到山景城,各大科技公司的辦公樓、咖啡館和通勤班車上,印度面孔和口音隨處可見。

他們以勤勉、高效和強(qiáng)壯的履行力,構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)年代的軟件帝國(guó),從企業(yè)級(jí)處理方案到顧客使用程序,無處不有他們的奉獻(xiàn)。但是,一場(chǎng)深入的技能革命正在悄然改動(dòng)這一切。跟著大言語模型(LLM)和生成式人工智能的鼓起,硅谷的人才天平正在產(chǎn)生系統(tǒng)性的歪斜。從前無處不在的印度工程師,在金字塔尖的比賽中,好像正被另一股力氣所替代。

01 華人科學(xué)家成為了硅谷AI開展的國(guó)家棟梁

依據(jù)美國(guó)保爾森基金會(huì)旗下智庫MacroPolo在2022年發(fā)布的一份追尋全球尖端人工智能人才的研討陳述,這一趨勢(shì)現(xiàn)已不容忽視。陳述顯現(xiàn),2019年,在美國(guó)尖端人工智能研討組織中,具有本科我國(guó)國(guó)籍布景的研討人員占比為29%。僅僅三年后的2022年,這個(gè)數(shù)字飆升至47%。

該陳述的猜測(cè)模型顯現(xiàn),到2025年,這一份額將會(huì)超越50%。這意味著,在美國(guó)最前沿、最具顛覆性的人工智能范疇,超越一半的頂尖智力奉獻(xiàn),源自那些在我國(guó)完結(jié)根底教育的腦筋。

一個(gè)年代有一個(gè)年代的需求。硅谷的人才結(jié)構(gòu)變遷,本質(zhì)上是技能范式搬運(yùn)的直接成果。問題也隨之而來:為什么在代碼為王的年代如虎添翼的印度人才,到了算法和模型為王的年代,好像“不香了”?

這是一個(gè)牽涉到教育系統(tǒng)、國(guó)家戰(zhàn)略甚至深層社會(huì)文明結(jié)構(gòu)的雜亂議題。要了解這場(chǎng)“換血”,咱們有必要首要厘清兩個(gè)年代對(duì)人才的中心要求有何底子不同。

傳統(tǒng)的IT年代,大約從2000年延伸至2010年代晚期,是軟件工程的黃金年代。其間心使命是“完結(jié)”。無論是甲骨文的企業(yè)軟件、微軟的操作系統(tǒng),仍是谷歌的搜索引擎和臉書的交際網(wǎng)絡(luò),其背面的驅(qū)動(dòng)力都是將一個(gè)現(xiàn)已明晰的商業(yè)邏輯或產(chǎn)品設(shè)想,經(jīng)過代碼轉(zhuǎn)化為安穩(wěn)、可擴(kuò)展的軟件產(chǎn)品。

這個(gè)年代需求的是很多的、嫻熟把握特定編程言語(如Java, C++, Python)和開發(fā)結(jié)構(gòu)的工程師。他們需求了解軟件開產(chǎn)生命周期,可以進(jìn)行調(diào)試、保護(hù)和系統(tǒng)集成。

在這一波浪潮中,印度成為了最大的人才輸出國(guó)。這得益于幾個(gè)要害優(yōu)勢(shì)。首要是言語,作為前英國(guó)殖民地,印度具有國(guó)際上最巨大的英語使用者集體,這為他們無縫對(duì)接到以英語為主導(dǎo)的全球IT工業(yè)供給了天然的便當(dāng)。

其次是老練的IT練習(xí)系統(tǒng),以印度理工學(xué)院(IITs)為代表的一批頂尖工程院校,以及像Infosys、TCS、Wipro這樣的大型IT服務(wù)公司樹立的內(nèi)部練習(xí)機(jī)制,每年都能培育出數(shù)以十萬計(jì)符合工作標(biāo)準(zhǔn)的軟件工程師。

他們的結(jié)業(yè)生以厚實(shí)的工程根底和處理實(shí)踐問題的才能著稱。最終是本錢優(yōu)勢(shì),這使得美國(guó)公司可以以更低的本錢雇傭到相同合格的工程師,或許將很多的IT外包服務(wù)搬運(yùn)到印度。這三者結(jié)合,使得印度工程師成為硅谷“國(guó)際工廠”里最受歡迎的“技能工人”。

02 換血的原因是什么?

但是,大言語模型敞開的AI年代,徹底改動(dòng)了游戲規(guī)則。這個(gè)年代的中心使命不再是“完結(jié)”,而是“發(fā)現(xiàn)”和“創(chuàng)造”。其間心比賽力不再是誰能把代碼寫得更高效,而是誰能提出新的算法、規(guī)劃新的模型架構(gòu)、了解并打破現(xiàn)有技能的理論鴻溝。

這要求從業(yè)者具有天壤之別的才能組合:深厚到令人害怕的數(shù)學(xué)功底,尤其是在線性代數(shù)、微積分、概率論和信息論等范疇;可以從第一性原理動(dòng)身考慮問題的立異才能;以及在國(guó)際尖端學(xué)術(shù)會(huì)議(如NeurIPS, ICML, CVPR)上宣布高水平、同行評(píng)議論文所必需的謹(jǐn)慎研討才能。

這種人才,內(nèi)工作界的畫像十分明晰:他們一般具有博士學(xué)位,尤其是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)范疇的頂尖學(xué)府進(jìn)修過。他們考慮的不是怎么用代碼完結(jié)一個(gè)功用,而是這個(gè)功用背面的數(shù)學(xué)原理是否可以被優(yōu)化,模型的才能鴻溝在哪里,以及怎么創(chuàng)造出史無前例的新才能。

他們是科學(xué)家,需求在不同層面進(jìn)行依據(jù)數(shù)學(xué)才能的第一性原理式的立異;而非單純的在現(xiàn)已樹立起來的結(jié)構(gòu)下履行和優(yōu)化的工程師。

OpenAI、Google DeepMind、Meta AI這些引領(lǐng)工作的組織,其間心團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)直完全由這樣布景的研討員組成。

$$$$九九视频晓松奇谈在线观看;在线观看99$$并且在國(guó)際范圍內(nèi),以团之名在线观看華人是參與和推進(jìn)AI研討的最主要的力氣。依據(jù)斯坦福大學(xué)宣布的AI工作研討陳述,華人參與的AI論文被引證數(shù)量從2021年超越歐洲之后,就一向處于國(guó)際第一。而印度裔科學(xué)家的影響力只要華人的四分之一左右。

除了硅谷的科技巨子之外,我國(guó)國(guó)內(nèi)的科研組織的影響力也是國(guó)際第一隊(duì)伍。清華大學(xué),智源研討院,中科院,上海AI實(shí)驗(yàn)室等國(guó)內(nèi)AI科研組織的高引論文數(shù)量也是國(guó)際前列,比較硅谷大廠也毫不遜色。

當(dāng)硅谷的需求從“嫻熟的工程師”轉(zhuǎn)變?yōu)椤绊敿獾难杏憜T”時(shí),人才的來歷管道也隨之產(chǎn)生了改動(dòng)。硅谷巨子收羅的華裔AI研討人員份額不斷上升,僅僅AI科研成為硅谷“顯學(xué)”之后AI科學(xué)家從象牙塔向工業(yè)界外溢的一種正常體現(xiàn)。

而更深層次的原因,或許要從我國(guó)的教育文明上說起。我國(guó)的教育系統(tǒng),尤其是其對(duì)根底科學(xué)和數(shù)學(xué)的重視,無意中為AI年代儲(chǔ)藏了很多“彈藥”。

華人集體的人才優(yōu)勢(shì)首要源于厚實(shí)的教育根底。我國(guó)以及華人聚居的東亞區(qū)域一向以重視理工科教育著稱。在國(guó)際學(xué)生評(píng)價(jià)項(xiàng)目(PISA)中,東亞國(guó)家和區(qū)域的學(xué)生長(zhǎng)時(shí)刻占有第一。

例如2022年P(guān)ISA測(cè)驗(yàn)中,新加坡、澳門、臺(tái)灣、香港等華人占多數(shù)的區(qū)域在數(shù)學(xué)、科學(xué)等科目上包辦了全球前列。這表明華人學(xué)生全體具有較強(qiáng)的數(shù)理根底才能。從小到大的數(shù)學(xué)和科學(xué)練習(xí)為他們后來從事AI等技能范疇打下了堅(jiān)實(shí)根基。

我國(guó)國(guó)內(nèi)的高考和比賽教育系統(tǒng)也強(qiáng)化了學(xué)生的理工素質(zhì),每年有大批優(yōu)異學(xué)生進(jìn)入國(guó)內(nèi)外頂尖大學(xué)修讀計(jì)算機(jī)、工程等專業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)學(xué)生赴美留學(xué)首選專業(yè)就是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)范疇,大約22.2%的在美我國(guó)留學(xué)生主修此類專業(yè),比其他任何范疇都高 。這意味著我國(guó)每年向歐美高校運(yùn)送很多未來AI范疇的人才。

這些學(xué)生在本科結(jié)業(yè)后,有相當(dāng)大的一部分挑選前往美國(guó)攻讀研討生,特別是博士學(xué)位。依據(jù)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)的數(shù)據(jù),多年來,我國(guó)一向是美國(guó)科學(xué)與工程范疇國(guó)際博士生來歷國(guó)的肯定第一名。

在2021年,頒發(fā)在美國(guó)大學(xué)就讀的國(guó)際學(xué)生的16694個(gè)科學(xué)與工程博士學(xué)位中,有5496個(gè)頒發(fā)了我國(guó)學(xué)生,占比高達(dá)33%。比較之下,頒發(fā)印度學(xué)生的博士學(xué)位為2572個(gè)。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)這一AI中心范疇,距離相同顯著。這種巨大的博士生基數(shù),自但是然地轉(zhuǎn)化為了尖端AI研討員的儲(chǔ)藏池。這些在普林斯頓、斯坦福、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆等大學(xué)完結(jié)博士學(xué)業(yè)的我國(guó)學(xué)生,結(jié)業(yè)后水到渠成地進(jìn)入了硅谷的尖端AI實(shí)驗(yàn)室,成為了推進(jìn)技能前沿的中心力氣。

并且在我國(guó)文明中,學(xué)習(xí)被賦予了品德含義,“把握常識(shí)、努力學(xué)習(xí)被視為一種品德上的職責(zé)” 。華人家長(zhǎng)遍及將子女的學(xué)業(yè)成果放在首位,以為考上名校、獲得高學(xué)歷是人生的重要方針 。

美國(guó)的一項(xiàng)針對(duì)華裔家庭的研討也發(fā)現(xiàn),“華人文明對(duì)孩子學(xué)業(yè)體現(xiàn)有著高度希望”,華裔青少年在學(xué)業(yè)上的壓力和投入遍及高于其他族裔 。這種家長(zhǎng)教育文明直接導(dǎo)致華人孩子在中小學(xué)階段就投入很多時(shí)刻學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程等,為日后從事AI相關(guān)專業(yè)做好預(yù)備。

華人學(xué)生往往有“不能讓爸爸媽媽絕望”的心思動(dòng)力,構(gòu)成自我催促、刻苦研討的學(xué)習(xí)習(xí)氣 。這種勤勉努力的質(zhì)量在后續(xù)的科研和工作中也體現(xiàn)為較強(qiáng)的研討精力和抗壓才能,即便這樣的艱苦根底研討工作在曾經(jīng)并不必定能帶來十分可觀的收入。

與此相對(duì),印度的教育和工作途徑則呈現(xiàn)出不同的現(xiàn)象。IITs無疑是國(guó)際一流的工程學(xué)院,其入學(xué)考試JEE(聯(lián)合入學(xué)考試)的難度和比賽劇烈程度聞名于世。但是,其培育方針和學(xué)生的工作希望,更多地導(dǎo)向了工程實(shí)踐和商業(yè)辦理,而非根底研討。

經(jīng)過JEE考試需求的是在極大的時(shí)刻壓力下快速、精確地處理已知類型問題的才能,這是一種杰出的工程思維練習(xí),但與需求長(zhǎng)時(shí)刻、專心、開放式探究的研討思維有所不同。

關(guān)于大多數(shù)IITs的結(jié)業(yè)生來說,最理想的工作途徑是進(jìn)入谷歌、微軟、高盛這樣的跨國(guó)公司擔(dān)任軟件工程師或技能司理,或許去美國(guó)頂尖商學(xué)院讀一個(gè)MBA,然后轉(zhuǎn)向咨詢或金融工作。

攻讀一個(gè)長(zhǎng)達(dá)五到七年、充溢不確定性且初期收入菲薄的博士學(xué)位,在印度精以团È晓松奇谈在线观看43;名在线观看061;九视频在线观看99英學(xué)生中的吸引力,相對(duì)沒有那么遍及。這導(dǎo)致印度的頂尖人才,更多地流向了“使用層”和“辦理層”,而在需求十年磨一劍的“研討層”,其人才儲(chǔ)藏和輸出規(guī)劃,與我國(guó)比較存在顯著的結(jié)構(gòu)性距離。

03 種姓和崇奉

除了教育系統(tǒng)和工作途徑的差異,更深層次的社會(huì)文明結(jié)構(gòu),也以一種更蔭蔽但實(shí)踐的方法影響著人才在硅谷的生態(tài)位。這并非關(guān)乎智力或創(chuàng)造力,而是關(guān)乎文明沖突與交融的本錢。

一個(gè)無法逃避的問題是印度的種姓準(zhǔn)則。雖然在法律上被廢棄,但其作為一種千年文明慣性,仍然在海外印度社區(qū)中投下暗影。其影響并非體現(xiàn)在阻止立異思維,而是更直接地體現(xiàn)在職場(chǎng)人際關(guān)系上。

近年來,硅谷科技公司內(nèi)部爆出多起與種姓相關(guān)的輕視訴訟,其間最著名的就是思科公司(Cisco)的事例,一名“達(dá)利特”(即所謂“賤民”)工程師宣稱自己因種姓身份而遭到兩位“婆羅門”上司的架空和鎮(zhèn)壓。

這類事情提醒了一個(gè)嚴(yán)酷的實(shí)際:一些印度裔辦理者會(huì)將本鄉(xiāng)的社會(huì)等級(jí)觀念帶入硅谷,在招聘、提升和日常工作中,不自覺地偏袒或輕視具有特定種姓布景的同胞。

這種依據(jù)身世的“圈子文明”和內(nèi)部輕視鏈,嚴(yán)峻腐蝕了硅谷所標(biāo)榜的精英主義和機(jī)會(huì)均等的準(zhǔn)則,破壞了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的信賴與協(xié)作,關(guān)于需求高度協(xié)同、思維磕碰的頂尖AI研討團(tuán)隊(duì)而言,其破壞性尤為巨大。

與之相關(guān)的,是宗教崇奉帶來的文明隔膜。印度裔職工的宗教崇奉一般十分忠誠且多元,如印度教、錫克教、伊斯蘭教等。這些崇奉帶來了豐厚的文明,但也伴跟著嚴(yán)厲的飲食戒律、固定的祈求時(shí)刻以及頻頻的宗教節(jié)日,這些都與硅谷干流的、高度世俗化的工作和交際文明存在必定的張力。

團(tuán)隊(duì)聚餐需求考慮雜亂的素食需求,下班后的酒吧交際文明或許與部分職工的宗教忌諱相悖。這并非是說公司不能或不肯容納,而是這種深入的文明差異,客觀上在印度裔職工與公司其他集體之間,樹立起了一道無形的墻,使得深度的交際交融變得愈加困難。

比較之下,來自亞洲其他國(guó)家,尤其是我國(guó)的研討員,則呈現(xiàn)出顯著的“低文明沖突”優(yōu)勢(shì)。他們中的絕大多數(shù)人沒有激烈的宗教崇奉,或許說是實(shí)用主義的不可知論者。

這種世俗化的特征,使他們可以極快地融入硅谷以工作為中心的文明。他們沒有飲食上的忌諱,可以無縫參與到任何方式的團(tuán)隊(duì)制作活動(dòng)中;他們沒有固定的宗教儀式需求參與,可以將更多的時(shí)刻和精力投入到工作和與搭檔的非正式溝通中。

04 游戲規(guī)則產(chǎn)生改動(dòng)

硅谷的人才地圖重塑,并非是一個(gè)簡(jiǎn)略的“誰被誰扔掉”的故事。印度工程師沒有被扔掉,他們?cè)趶V闊的軟件工程范疇仍然是不可或缺的中堅(jiān)力氣。但是,在決議未來技能走向的AI金字塔尖,游戲規(guī)則現(xiàn)已改動(dòng)。這場(chǎng)革新的中心,是對(duì)“研討型人才”的極度渴求。

我國(guó),憑仗其巨大的受教育人口、對(duì)數(shù)理根底教育的極致強(qiáng)化、國(guó)家層面臨科研的長(zhǎng)時(shí)刻投入,以及一種鼓舞經(jīng)過技能降服天然的文明驅(qū)動(dòng)力,剛好構(gòu)成了一個(gè)可以大規(guī)劃、繼續(xù)地向美國(guó)頂尖學(xué)府和AI實(shí)驗(yàn)室運(yùn)送博士級(jí)研討人才的強(qiáng)壯管道。

而印度,其教育系統(tǒng)和工作文明更傾向于培育優(yōu)異的工程師、項(xiàng)目司理和商業(yè)首領(lǐng)。深層的社會(huì)結(jié)構(gòu)和文明習(xí)氣,也或許在微觀上引導(dǎo)了人才流向更重視使用、履行和辦理的范疇,而非充溢不確定性的根底研討。

這兩種形式并無肯定的好壞之分,它們僅僅在不同的技能年代,與硅谷的需求產(chǎn)生了不同程度的符合。

在傳統(tǒng)IT年代,硅谷需求的是一支巨大的、紀(jì)律嚴(yán)明的“羅馬軍團(tuán)”來制作和保護(hù)帝國(guó)的路途和修建,印度供給了最優(yōu)異的戰(zhàn)士和百夫長(zhǎng)。

而在大模型年代,硅谷需求的是一小群可以創(chuàng)造火藥、規(guī)劃出全新戰(zhàn)役機(jī)器的“達(dá)芬奇式”天才,我國(guó)的教育和人才系統(tǒng),剛好在此時(shí)此刻,展示出了更強(qiáng)的造血才能。這就是硅谷“換血”背面,最實(shí)在而深入的邏輯。

本文來自微信大眾號(hào)“直面AI”,作者:苗正 胡潤(rùn),36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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